困惑：

• 需求系统优化风控系统建模制作  ，抑制坏账损失率 。
• 金额量投入高企  ，存在对接的好的金额量的产品线和专业能力 。  

解决方案：
个人征信记录统计数据+信审谘询及得分三维建模+商业银行经济合法合规衔接

由客对于的消费群不仅不兼具银行办理需求要的强有特点字段  ，往往是需要经由深入挖掘巨量大数据应用表格来实现绘制  ，并不停累积的朋友11样例  ，对建模 实现更迭和提升  ，让建模 更趋识贫、比较稳定 。
赛越融为买家带来了分类黑各单、民事法律起诉等不好情形的个人个人信用大的数据  ，促进买家查出非常多的角色盗用、虛假申请办理、个人信用套现等欺诈性安全风险  ，打造愈发严实的风控系统建模方法  ，确保高效性精准性的的批准理解 。
赛越融以数据库信审和企业信用测评能力为核心内容  ，来再次房产挑选  ，解决企业信息不合适称  ，商谈APP与信用社流动资金供给量甲乙双方迅速实现消费 。

合作成果：

• 实现了时实投资风险监测技术与秒级决策分析  ，风控系统的效率大大大大发展  ，单日审单量发展至数百万笔；
• 资金成本下降  ，资金来源更为稳定  ，并在2016年底达到每月约15亿放款量 。 目前已实现规模化盈利 。